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Cómo aborda Scriptia Labs la construcción y operación de productos AI-first.
Última actualización: 3 de julio de 2026
La IA es una herramienta que usan nuestros productos, no un tomador de decisiones autónomo que actúa en nombre de nuestros usuarios sin su intervención. En Scriptia, Padelco y Voice Agents, las personas siguen en el centro del proceso — revisar, ajustar o corregir el resultado generado por IA es parte esencial de cómo está pensado usar cada producto, no un caso excepcional.
Procuramos ser claros sobre dónde interviene la IA en un producto y qué está haciendo — ya sea una sugerencia de escritura, una recomendación de coaching o la respuesta de un agente de voz en una llamada. No creemos que la IA deba sentirse como una caja negra para quienes confían en ella.
Construimos funciones de IA para resolver problemas reales y concretos de nuestros usuarios, no porque la IA esté de moda. Si una capacidad no mejora de verdad un producto, la dejamos fuera, sin importar lo que sea técnicamente posible.
Los modelos de IA cometen errores. Pueden malinterpretar el contexto, producir resultados inexactos o comportarse de forma impredecible en casos límite. Diseñamos nuestros productos asumiendo que esto ocurrirá — con puntos de revisión humana, formas claras de corregir o rechazar el resultado de la IA, y ningún producto que dependa de que la IA sea perfecta para ser seguro o útil.
Los modelos de IA pueden reflejar sesgos presentes en sus datos de entrenamiento o diseño. Evaluamos las capacidades de IA que construimos y los modelos con los que trabajamos frente a este riesgo, y tratamos su corrección como un trabajo continuo, no algo que se resuelve una sola vez.
Nuestro enfoque de la IA sigue los mismos principios de privacidad que el resto de nuestros productos — consulta nuestra Política de privacidad. No usamos datos de clientes para entrenar modelos de IA en beneficio de otros clientes, y somos deliberados sobre qué datos necesita realmente cada función de IA para funcionar.
Nuestra comprensión de cómo construir IA de forma responsable seguirá evolucionando, y esta política también. Tratamos los comentarios sobre cómo se usan realmente nuestros productos —incluidos los casos donde la IA se equivoca— como el principal insumo para mejorar tanto nuestros productos como nuestras prácticas.
A medida que adoptamos nuevos modelos o capacidades de IA en nuestros productos, los evaluamos frente a los mismos principios de esta política antes de lanzarlos — supervisión humana, transparencia y un problema real y claro que resolver. Lo más grande o más nuevo no es el criterio; lo mejor para quienes usan nuestros productos sí lo es.